Labeling Balls

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Description

Windy has N balls of distinct weights from 1 unit to N units. Now he tries to label them with 1 toN in such a way that:

1. No two balls share the same label.
2. The labeling satisfies several constrains like "The ball labeled with a is lighter than the one labeled withb".

Can you help windy to find a solution?

Input

The first line of input is the number of test case. The first line of each test case contains two integers,N (1 ≤ N ≤ 200) and M (0 ≤ M ≤ 40,000). The nextM line each contain two integers a and b indicating the ball labeled witha must be lighter than the one labeled with b. (1 ≤ a, b ≤N) There is a blank line before each test case.

Output

For each test case output on a single line the balls' weights from label 1 to labelN. If several solutions exist, you should output the one with the smallest weight for label 1, then with the smallest weight for label 2, then with the smallest weight for label 3 and so on... If no solution exists, output -1 instead.

Sample Input

54 04 11 14 21 22 14 12 14 13 2

Sample Output

1 2 3 4-1-12 1 3 41 3 2 4

Source

, windy7926778

解题思路：

每做一道题都能够学到新的思路。

由编号1—N的N个小球，重量也为1—N（easy混淆），给出一些限制条件，a  b，代表着编号为a的小球比编号为b的小球的重量小。依据限制条件。给小球分配重量，最后输出的是编号1—N的小球的重量。假设有多种方法，那么编号小的小球重量尽量小。

拓扑排序有多种写法，能够用栈，能够用队列，也能够用循环，不同的情况下用不同的方法。如本题就能够用循环。外层循环也代表着须要分配的重量。

这个题不能用正向建边，拓扑排序。。没想到这一点。。由于要求编号小的小球重量尽量小，在正向拓扑排序有多种方法的时候，不能保证这一点。做法为逆向建边，每次找入度为0的编号，重量从大到小进行赋值。最后还要提一点，大数据还得用scanf，时间差距太大了。。

以下两篇博文的解释我认为不错：

http://www.cnblogs.com/rainydays/archive/2011/07/20/2112047.html

分析：拓扑排序，注意依据题的要求，要先保证1号球最轻，假设我们由轻的向重的连边，然后我们依次有小到大每次把重量分给一个入度为0的点，那么在拓扑时我们面对多个入度为0的点。我们不知道该把最轻的分给谁才干以最快的速度找到1号（使1号入度为0），并把当前最轻的分给1号。所以我们要由重的向轻的连边，然后从大到小每次把一个重量分给一个入度为0的点。

这样我们就不用急于探求最小号。我们仅仅须要一直给最大号附最大值，尽量不给小号赋值，这样自然而然就会把轻的重量留给小号。（转）

http://blog.163.com/xiaohuang_17/blog/static/5458538620099874334826/（转载）

 在主要的拓扑排序的基础上又添加了一个要求：编号最小的节点要尽量排在前面；在满足上一个条件的基础上，编号第二小的节点要尽量排在前面。在满足前两个条件的基础上，编号第三小的节点要尽量排在前面……依此类推。

（注意。这和字典序是两回事，不能够混淆。）

    如 所看到的。满足要求的拓扑序应该是：6 4 1 3 9 2 5 7 8 0。

图 1 一个拓扑排序的样例

    一般来说，在一个有向无环图中，用 BFS 进行拓扑排序是比較常见的做法，如 所看到的。可是它不一定能得到本题要求的拓扑序。

1. 把全部入度为 0 的节点放进队列 Q2. WHILE： Q 不是空队列3.     从 Q 中取出队列首元素 a。把 a 加入到答案的尾部。4.     FOR：全部从 a 出发的边 a → b5.         把 b 的入度减 1。假设 b 的入度变为 0。则把 b 放进队列 Q。

算法 1 用 BFS 进行拓扑排序

    为了解决本问题。以下让我来探究一下拓扑序的一些性质。

以 为例。节点 0 毫无疑问排在最后。除了节点 0 以外，有三条互相平行的路径：6 → 4 → 1、 3 → 9 → 2 和 5 → 7 → 8。一条路径上的各个节点的先后关系都是不能改变的。比方路径 6 → 4 → 1 上的三个节点在拓扑序中。一定是 6 在最前，1在最后。

可是，互相平行的各条路径，在总的拓扑序中随意交错都是合法的。比方。以下都是 的合法拓扑序：

    6 4 1 3 9 2 5 7 8 0、 3 6 9 4 5 1 7 8 2 0、 5 6 4 7 3 8 1 9 2 0、 3 5 6 4 1 7 9 2 8 0、 6 5 7 8 4 3 9 21 0。

    怎么才干找出题目要求的拓扑序呢？在这里。我想用字典序最先的拓扑序来引出这个算法。

 能够求出字典序最先的拓扑序。

1. 把全部入度为 0 的节点放进优先队列 PQ2. WHILE： PQ 不是空队列3.     从 PQ 中取出编号最小的元素 a，把 a 加入到答案的尾部。4.     FOR：全部从 a 出发的边 a → b5.         把 b 的入度减 1。假设 b 的入度变为 0，则把 b 放进优先队列 PQ。

算法 2 求出字典序最先的拓扑序

    可见， 和 基本一样。仅仅是把队列改成了优先队列。用它求出的 的字典序最先的拓扑序为：3 5 6 4 1 7 8 9 2 0。

可是这显然不是本题要求的答案，由于节点 1 的位置还不够靠前。

     能够算是一个贪心算法，每一步都找编号最小的节点。可是对于 中的三条路径。头的编号比較小的，不一定要先出队列。正确的步骤应该例如以下：

1. 节点 0 的位置是铁定在最后的，不用考虑。

   仅仅考虑剩下的三条路径。

2. 先找编号最小的，节点 1。

   把它和它所在的路径中位于它前面的节点所有拿出来。眼下的答案是 64 1。这样， 节点 1 就尽量靠前了。

3. 再找剩下的节点中编号最小的，节点 2。把它和它所在的路径中位于它前面的节点所有拿出来。

   眼下的答案是 6 4 1 3 9 2 ，这样。节点 2 就尽量靠前了。

4. 仅仅剩下一条路径了，仅仅能依次把当中的节点拿出来。最后答案就是 6 4 1 3 9 2 5 7 8 0。

    显然。 的贪心策略对于这个问题是不可行的。不能着眼于每条路径的头，而是要找编号最小的节点在哪条路径上。优先把这条路径拿出来。但问题在于。在 BFS 的过程中。我们仅仅能看到每条路径的头，看不到后面的节点，这该怎么办呢？

    让我们换个角度想一想，节点 3 和 6，应该是 6 先出队列，由于节点 1 在 6 的后面。这和节点 3 和 6 的编号大小没有不论什么关系。可是，再看另外两条路径的尾部。节点 2 和 8，能够肯定地说。2 一定先出队列，由于它们后面都没有别的节点了，这个时候全然以这两个节点本身的编号大小决定顺序。归纳起来就是说，对于若干条平行的路径，小的头部不一定排在前面。可是大的尾部一定排在后面。于是，就有了。

1. 把全部出度为 0 的节点放进优先队列 PQ2. WHILE： PQ 不是空队列3.     从 PQ 中取出编号最大的元素 a，把 a 加入到答案的头部。

4.     FOR：全部指向 a 的边 b → a 5.     把 b 的出度减 1。假设 b 的出度变为 0，则把 b 放进优先队列 PQ。

算法 3 求出本题目要求的拓扑序

代码：

#include 
      
       #include 
       
        #include 
        
         #include 
         
          using namespace std;const int maxn=210;int graph[maxn][maxn];int indegree[maxn];int output[maxn];int n,m;bool ok;//推断能否够。void topo(){    for(int i=n;i>=1;i--)    {        int MinNum=-1;        for(int j=n;j>=1;j--)//找入度为0的编号，这里是编号最大的入度为0的点，和用优先队列效果是一样的。
         
        
       
      

if(!indegree[j]) { MinNum=j; indegree[j]--;//别忘了这一句 break; } if(MinNum==-1)//找不到入度为0的点，说明有环 { ok=0; return ; } output[MinNum]=i;//重量i分给编号为MinNum的球 for(int j=1;j<=n;j++) if(graph[MinNum][j]) indegree[j]--;//与编号为0的点相连的点入度-- } } int main() { int t;cin>>t; int a,b; while(t--) { memset(indegree,0,sizeof(indegree)); memset(graph,0,sizeof(graph)); ok=1; scanf("%d%d",&n,&m); if(ok==0) continue; for(int i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d",&a,&b); if(graph[a][b])//有逆向边 { ok=0; continue; } if(!graph[b][a])//逆向建边 { graph[b][a]=1; indegree[a]++; } } topo(); if(ok) { for(int i=1;i<n;i++) printf("%d ",output[i]); printf("%d\n",output[n]); } else printf("-1\n"); } return 0; }

附上邻接表的做法：

有时候邻接矩阵数组开不出来仅仅能用邻接表来做

#include 
      
       #include 
       
        #include 
        
         #include 
         
          #include 
          
           using namespace std;const int maxn=30010;vector
           
            adj[maxn];int indegree[maxn];int output[maxn];int n,m;bool ok;void topo(){ for(int i=n;i>=1;i--) { int MinNum=-1; for(int j=n;j>=1;j--) if(!indegree[j]) { MinNum=j; indegree[j]--; break; } if(MinNum==-1) { ok=0; return ; } output[MinNum]=i; for(int j=0;j
            
             >t; int a,b; while(t--) { memset(indegree,0,sizeof(indegree)); ok=1; scanf("%d%d",&n,&m); if(ok==0) continue; for(int i=1;i<=n;i++) adj[i].clear(); for(int i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d",&a,&b); adj[b].push_back(a); indegree[a]++; } topo(); if(ok) { for(int i=1;i